TranceAddict Forums (www.tranceaddict.com/forums)
- Europe - Belgium
-- De Offtopic Thread
Pages (161): « 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 [21] 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 »
bij de mens is het voor de laatste 20jaar:
48.795/100 is vrouw en 51.205 man. Dat is eigelek louter toeval, omdat het zowel bij mensen als bij dieren zo is dat er evenveel mannekes als vrouwkes geboren worden. Iemand ge�nteresseerd in de theorie erachter?
| quote: |
| Originally posted by Tiger777 Iemand ge�nteresseerd in de theorie erachter? |
inderdaad 
Ik wel
Mijn kippenmysterie is nog niet opgelost he
all�, vooruit dan maar.
Geslachtscellen worden gevormd door de halveringsdeling van lichaamscellen. Dat wil zeggen dat de chromosomen (46 bij de mens, 34 bij de kip) Gehalveerd worden. De 46 chromosomen zijn eigelijk 23 paren van 2 maal dezelfde chromosoom. Bij die halveringsdeling worden 2 geslachtscellen gemaakt met 1 chromosoom van elk paar (23 chromosomen per cel).
1 paar van die 23 vormen de geslachtschromosomen. Bij vrouwkes bestaat het 23e paar uit 2 X chromosomen. Bij de halveringsdeling krijgt ge dus 2 cellen met X chromosomen. Het eerste geslachtschromosoom van de nakomeling is dus al bepaald (X dus).
Bij de mannekes bestaat het paar geslachtschromosomen uit X en uit Y. Als die dan uit elkaar gehaald worden, krijg ge eentje met X en eentje met Y. Als de X versmelt met de eicel, krijg ge een vrouke, als de Y versmelt met de eicel krijg ge een manneke. Dus, de kansen zijn 50%
een beke duidelijk?
(sorry tor, hij vroeg ernaar )
Mij hebben ze altijd gezegd dat er in de wereld 3 keer zoveel vrouwen zijn dan dat er mannen zijn 
En ik dacht dat de man over x aantal jaar ging uitsterven omdat er steeds meer vrouwen dan mannen worden geboren
neen, ze waren daar nen tijd geleden op uitgekomen. De Y chromosoom zou uitsterven omdat de fouten opgestapeld worden.
Ma da's ondertussen al tegengesproken omdat er zogezegd een spielelchromosoom Y zou bestaan dat de fouten "repareert".
| quote: |
| Originally posted by Tiger777 neen, ze waren daar nen tijd geleden op uitgekomen. De Y chromosoom zou uitsterven omdat de fouten opgestapeld worden. Ma da's ondertussen al tegengesproken omdat er zogezegd een spielelchromosoom Y zou bestaan dat de fouten "repareert". |
), verwoord als een domme kloot, maar de geste was er h� <(*^_^*)
En voor al uw biologie problemen moet ge dus bij meneer Tiger zijn :-)
Schonen uitleg , dat wel !
ps, ik had 4/15 op mijn laatste test 
| quote: |
| Originally posted by Tiger777 Bij de mannekes bestaat het paar geslachtschromosomen uit X en uit Y. Als die dan uit elkaar gehaald worden, krijg ge eentje met X en eentje met Y. Als de X versmelt met de eicel, krijg ge een vrouke, als de Y versmelt met de eicel krijg ge een manneke. Dus, de kansen zijn 50% |
| quote: |
| Originally posted by pooley En voor al uw biologie problemen moet ge dus bij meneer Tiger zijn :-) Schonen uitleg , dat wel ! |
| quote: |
| Originally posted by CygnusX Ik dacht dat er meer mannen dan vrouwen waren omdat het Y chromosoom lichter is dan het X chromosoom (klein streepje minder). Daardoor zwemt een XY-zaadcel een tikkeltje sneller dan de XX-zaadcel en dat zorgt er ook voor dat er uiteindelijk een klein beetje meer mannen geboren worden. Of zit ik er compleet langs? |
Nabistai zal het maar weer eens oplossen zeker
| quote: |
Normal Distribution Living with uncertainty For this coursework I have chosen to do assignment B2 It states: Investigate the distribution of males� and/ or females in families. You may choose, for example, to collect data on the distribution of girls in families of three children and to estimate the probability of a female birth. To be able to collect the necessary data for the investigation, I will have to look at families with 3 children. The datum will be collected from pupils in the school I go to. I will collect the data by sending questionnaires to every pupil in the school from year seven (aged 11-12) to year thirteen (aged 17-18) asking them how many children are in there families and how many are male/female. From here the data will be sorted through and only the relevant questionnaires (the ones with three children in their families) will be taken out. A sample size of thirty is thought to be sufficient in this data collection so to collect this number every successful questionnaire was given a number (136 in total). 136 was placed into a graphic calculator which then randomly gave out 30 numbers. It should be noted that the larger the sample size the more reliable the results are likely to be. Hypothesis: The probability of having a boy in a three-child family is above 75 %. The probability of giving birth to a boy is the same as a girl, this can be proved by using genetic code which is below. x y Boy xy x xx xy When these two are mixed there are 4 out comes: Girl xx x xy xx As the probability of a boy and girl has been proved equal a suitable probability model can be chosen. The most suitable model is the binomial probability model. It is also suitable because the probability of giving birth is independent; this means one event is not dependent on the other. In the instance of giving birth it means that if a mother has already had a boy the chances of having another one are exactly the same as if she had given birth to none. The Binomial Model The binomial model must be set so that the probability of having a boy is 0.5 and the probability of having a girl is set at 0.5. The number of times that the event must happen is 3. The binomial model below is an example of how the final model will look it is possible from this to see how the mathematics are carried and set out. N how many times the event happens R Outcomes from the events P The probability of the outcome Using the results that will be obtained from the binomial model it will be possible to calculate the amount of families out of the 30 collected that should have 3 boys, 3 girls, 1 boy 2 girls or 2 boys 3 girls. The 4 binomial models are below: 1 (no boys) 2 (one boy) 3 (two boys) 4 (three boys) Results to Questionnaires Number selected Amount of children in family Amount of boys Amount of girls 1 3 2 1 2 3 2 1 3 3 1 2 4 3 1 2 5 3 1 2 6 3 2 1 7 3 1 2 8 3 2 1 9 3 2 1 10 3 2 1 11 3 1 2 12 3 1 2 13 3 2 1 14 3 2 1 15 3 3 0 16 3 1 2 17 3 0 3 18 3 2 1 19 3 1 2 20 3 3 0 21 3 3 0 22 3 1 2 23 3 2 1 24 3 2 1 25 3 1 2 26 3 0 3 27 3 1 2 28 3 3 0 29 3 2 1 30 3 0 3 Total families questioned Amount of children in family Total male(Possible 90) Total female(Possible 90) 30 30 47 43 What the results show From the data collected it is possible to see that out of the 30 families questioned, four families had three boys, and three families had three girls, 12 families had two boys and one girl and eleven families had two girls and one boy Below is a probability table showing how the children in the families were distributed Number of boys 0 1 2 3 Probability p(X) 0.1 0.366 0.4 0.133 When this is compared to the binomial probability table the results are very similar. Binomial probability table Number of boys 0 1 2 3 Probability p(X) 0.125 0.375 0.375 0.125 Comparing the real lie results to the binomials model shows a very strong correlation. This seems to prove that the odds of giving birth to a boy is the same as a girl, the results also prove that giving to a boy is independent of any births the mother may have had before. Looking at both sets of results it is possible to calculate the probability of having one or more boys in a family of three children. To work out the probability of having on or more boys in a family the probabilities of having one, two or three boys in a family must be added together. Below is the working for the real life and binomial probabilities. Real world 0.366 + 0.4 + 0.133 = 0.899 Binomial 0.375 + 0.375 + 0.125 = 0.875 Therefore it is possible to conclude that the real world model and the binomial show a strong correlation and therefore proving the original hypothesis. They prove that there is not only a higher than 75% chance of having a boy in three but that there is actually a chance of almost 90% |
brr, kansberekening, was ik OOK op gebuisd 
kansbereking is simple in de 4e maar niet meer in de 6e 
in het vierde was ik der ook op gebuisd
awel kwas daar altijd goed in... mahja das dankzij die prof van mij denk ik, die legde da altijd goe uit 
mah dit jaar zal het get anders zijn denk ik... bedrijfseconometrie: multivariate statistische methoden! I have no idea waarover die cursus dus gaat, zit daar maar te luisteren... 
krijg nu al stress als ik aan de examens denk! NOOOOO kga gans fataal buizen...
troost u, ge zijt niet alleen...
Azo een saaie boel seg
dat dacht ik ook toen ik buisde op wiskunde
Er is hier toch al een thread van?
Hoeveel buizen had gij eigenlijk?
In Itali� zijn dertien Italiaanse jongeren gearresteerd omdat ze Halloween vierden door een orgie op het kerkhof te houden.
Een groep van acht jongens en een groep van vijf meisjes vari�rend van 13 tot 20 jaar kwamen op het kerkhof in Vasto om daar seks met elkaar te bedrijven. De politie heeft vlak voor middernacht de jongeren gearresteerd.
De rechtbank beslist of ze aangeklaagd kunnen worden.
de quote een snoepje of ik schiet krijgt nu ineens een heel sexuele connotatie
Powered by: vBulletin
Copyright © 2000-2021, Jelsoft Enterprises Ltd.